/* This Proc Format program was automatically generated by Stat/Transfer ver.14.3.1163.0727 */

/* ENCODING CP1252 */



libname library 'xx' ;

proc format library = library ;
   value V3F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V4F
      1 = 'Dagligt eller næsten dagligt'  
      2 = '1-4 gange om ugen'  
      3 = 'Sjældnere'  
      4 = 'Har aldrig røget'  
      5 = 'Har tidligere røget'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V5F
      1 = 'Indenfor de sidste 12 mdr.'  
      2 = 'Længere tid siden'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V6F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V7F
      1 = 'Under 12 år'  
      2 = '12 - 13 år'  
      3 = '14 - 15 år'  
      4 = '16 - 17 år'  
      5 = '18 - 19 år'  
      6 = '20 - 24 år'  
      7 = '25 - 29 år'  
      8 = '30 - 39 år'  
      9 = '40 år eller ældre'  
      10 = 'Ved ikke'  
      99 = 'Uoplyst'  
      100 = 'Irrelevant' ;
   value V8F
      1 = '1 - 9 stk.'  
      2 = '10 stk.'  
      3 = '11 - 14 stk.'  
      4 = '15 stk.'  
      5 = '16 - 19 stk.'  
      6 = '20 stk.'  
      7 = '21 - 25 stk.'  
      8 = '26 - 30 stk.'  
      9 = '31 stk. og derover'  
      10 = 'Ved ikke/husker ikke'  
      99 = 'Uoplyst'  
      100 = 'Irrelevant' ;
   value V9F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V10F
      1 = 'Dagligt eller næsten dagligt'  
      2 = '1-4 gange om ugen'  
      3 = 'Sjældnere'  
      4 = 'Har aldrig røget'  
      5 = 'Har tidligere røget'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V11F
      1 = 'Indenfor de sidste 12 mdr.'  
      2 = 'Længere tid siden'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V12F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V13F
      1 = 'Ingen'  
      2 = '1 - 9 stk.'  
      3 = '10 stk.'  
      4 = '11 - 14 stk.'  
      5 = '15 stk.'  
      6 = '16 - 19 stk.'  
      7 = '20 stk.'  
      8 = '21 - 25 stk.'  
      9 = '26 - 30 stk.'  
      10 = '31 stk. og derover'  
      11 = 'Ved ikke/husker ikke'  
      99 = 'Uoplyst'  
      100 = 'Irrelevant' ;
   value V14F
      1 = 'Ingen'  
      2 = '1 - 9 stk.'  
      3 = '10 stk.'  
      4 = '11 - 14 stk.'  
      5 = '15 stk.'  
      6 = '16 - 19 stk.'  
      7 = '20 stk.'  
      8 = '21 - 25 stk.'  
      9 = '26 - 30 stk.'  
      10 = '31 stk. og derover'  
      11 = 'Ved ikke/husker ikke'  
      99 = 'Uoplyst'  
      100 = 'Irrelevant' ;
   value V15F
      1 = 'Ingen'  
      2 = '1 - 9 stk.'  
      3 = '10 stk.'  
      4 = '11 - 14 stk.'  
      5 = '15 stk.'  
      6 = '16 - 19 stk.'  
      7 = '20 stk.'  
      8 = '21 - 25 stk.'  
      9 = '26 - 30 stk.'  
      10 = '31 stk. og derover'  
      11 = 'Ved ikke/husker ikke'  
      99 = 'Uoplyst'  
      100 = 'Irrelevant' ;
   value V16F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V17F
      1 = 'Dagligt eller næsten dagligt'  
      2 = '1-4 gange om ugen'  
      3 = 'Sjældnere'  
      4 = 'Har aldrig røget'  
      5 = 'Har tidligere røget'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V18F
      1 = 'Indenfor de sidste 12 mdr.'  
      2 = 'Længere tid siden'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V19F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V20F
      1 = 'Ja'  
      2 = 'Nej'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V21F
      1 = 'Dagligt eller næsten dagligt'  
      2 = '1-4 gange om ugen'  
      3 = 'Sjældnere'  
      4 = 'Har aldrig røget'  
      5 = 'Har tidligere røget'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V22F
      1 = 'Mand'  
      2 = 'Kvinde'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V23F
      1 = '15 - 17 år'  
      2 = '18 - 19 år'  
      3 = '20 - 24 år'  
      4 = '25 - 29 år'  
      5 = '30 - 34 år'  
      6 = '35 - 39 år'  
      7 = '40 - 44 år'  
      8 = '45 - 49 år'  
      9 = '50 - 54 år'  
      10 = '55 - 59 år'  
      11 = '60 - 61 år'  
      12 = '62 - 64 år'  
      13 = '65 år'  
      14 = '66 år'  
      15 = '67 - 69 år'  
      16 = '70 - 74 år'  
      17 = '75 år eller derover'  
      99 = 'Uoplyst' ;
   value V24F
      1 = 'En-families hus'  
      2 = 'To-families hus'  
      3 = 'Gård'  
      4 = 'Etageejendom. beboelsesejendom'  
      5 = 'Værelse'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V25F
      1 = 'Ejerbolig'  
      2 = 'Andelsbolig'  
      3 = 'Lejerbolig'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V26F
      1 = 'Husfader'  
      2 = 'Husmoder'  
      3 = 'Anden voksen'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V27F
      1 = 'Ingen kvindelig husmoder'  
      2 = 'Husmoder uden selverhverv'  
      3 = 'Husmoder med selverhverv, heltid'  
      4 = 'Husmoder med selverhverv, deltid'  
      5 = 'Medhjælpende ægtefælle'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V28F
      1 = '1 person'  
      2 = '2 personer'  
      3 = '3 personer'  
      4 = '4 personer'  
      5 = '5 personer'  
      6 = '6 personer eller flere'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V29F
      1 = '1 voksen'  
      2 = '2 voksne'  
      3 = '3 voksne'  
      4 = '4 voksne'  
      5 = '5 voksne'  
      6 = '6 voksne eller flere'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V30F
      1 = '1 person'  
      2 = '2 voksne'  
      3 = '3 voksne'  
      4 = '4 voksne'  
      5 = '5 voksne'  
      6 = '6 voksne eller flere'  
      7 = 'Ingen personer 14 år eller derunder'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V31F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V32F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V33F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V34F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V35F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V36F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V37F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V38F
      0 = 'Ikke nævnt'  
      1 = 'Nævnt'  
      9 = 'Uoplyst'  
      10 = 'Irrelevant' ;
   value V39F
      1 = 'A: Folkeskole 7 år eller kortere'  
      2 = 'B: Folkeskole 8 og 9 år'  
      3 = 'C: Mellemskole-/Realeksamen eller 10. klasse'  
      4 = 'D: Studentereksamen/HF-Eksamen'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V40F
      1 = 'E: Grundlæggende erhvervsuddannelse'  
      2 = 'F: Afsluttende erhvervsuddannelse'  
      3 = 'G: Højere uddannelse af kort varighed'  
      4 = 'H: Højere uddannelse af mellemlang varighed'  
      5 = 'I: Højere uddannelse af lang varighed'  
      6 = 'Ingen erhvervsuddannelse'  
      7 = 'Vil ikke svare'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V41F
      1 = 'Arb. ufaglært (ej spc.)'  
      2 = 'Arb. ufaglært (spec.arb.)'  
      3 = 'Arbejder faglært'  
      4 = 'Funk./Tjen.mand, lav'  
      5 = 'Funk./Tjen.mand, høj'  
      6 = 'Selvst. landbrug'  
      7 = 'Selvst. detail./håndv.'  
      8 = 'Selvst. iøvrigt'  
      9 = 'Lærling/elev/stud.'  
      10 = 'Ude af erhverv (pensionist og lign.)'  
      11 = 'Gift uden selverhverv'  
      12 = 'Medhjælp. ægtefælle'  
      99 = 'Uoplyst' ;
   value V42F
      1 = 'Industri og håndværk'  
      2 = 'Handel og transport'  
      3 = 'Serviceerhverv'  
      4 = 'Landbrug, gartneri og fiskeri'  
      5 = 'Ikke beskæftiget i privat virksomhed for tiden'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V43F
      1 = 'Forsvaret og politiet'  
      2 = 'Offentlig administration (stat, amt, kommune)'  
      3 = 'Sundhedsvæsen, socialinstitution'  
      4 = 'Undervisning, kultur, daginstitution'  
      5 = 'Offentlig virksomhed: DSB, post, vejvæsen'  
      6 = 'Offentlige værker'  
      7 = 'Ikke beskæftiget i offentlig virksomhed for tiden'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V44F
      1 = 'A: Indtil 19.999 kr.'  
      2 = 'B: 20.000 - 69.999 kr.'  
      3 = 'C: 70.000 - 119.999 kr.'  
      4 = 'D: 120.000 - 149.999 kr.'  
      5 = 'E: 150.000 - 199.999 kr.'  
      6 = 'F: 200.000 - 249.999 kr.'  
      7 = 'G: 250.000 - 299.999 kr.'  
      8 = 'H: 300.000 - 399.999 kr.'  
      9 = 'I: 400.000 kr. og derover'  
      10 = 'Ved ikke/vil ikke svare'  
      99 = 'Uoplyst' ;
   value V45F
      1 = 'A: Indtil 19.999 kr.'  
      2 = 'B: 20.000 - 69.999 kr.'  
      3 = 'C: 70.000 - 119.999 kr.'  
      4 = 'D: 120.000 - 149.999 kr.'  
      5 = 'E: 150.000 - 199.999 kr.'  
      6 = 'F: 200.000 - 249.999 kr.'  
      7 = 'G: 250.000 - 299.999 kr.'  
      8 = 'H: 300.000 - 399.999 kr.'  
      9 = 'I: 400.000 - 449.999 kr.'  
      10 = 'J: 450.000 - 559.999 kr.'  
      11 = 'K: 560.000 kr. og derover'  
      12 = 'Ved ikke/vil ikke svare'  
      99 = 'Uoplyst' ;
   value V46F
      1 = 'Ugift'  
      2 = 'Gift'  
      3 = 'Samlevende (papirløst)'  
      4 = 'Skilt/Separeret/tidl. samlevende'  
      5 = 'Enke/enkemand'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V47F
      1 = 'København/Frederiksberg'  
      2 = 'Københavns Amt'  
      3 = 'Frederiksborg Amt'  
      4 = 'Roskilde Amt'  
      5 = 'Vest Sjællands Amt'  
      6 = 'Storstrøms Amt'  
      7 = 'Bornholms Amt'  
      8 = 'Fyns Amt'  
      9 = 'Sønderjyllands Amt'  
      10 = 'Vejle Amt'  
      11 = 'Ribe Amt'  
      12 = 'Ringkøbing Amt'  
      13 = 'Århus Amt'  
      14 = 'Viborg Amt'  
      15 = 'Nordjyllands Amt'  
      99 = 'Uoplyst' ;
   value V48F
      1 = 'Hovedstadsområdet'  
      2 = 'Provinsen'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V49F
      1 = 'Hovedstadsområdet'  
      2 = 'Provinsbyer'  
      3 = 'Landdistrikter'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V50F
      1 = 'København/Fred.berg'  
      2 = 'Københavns forstæder'  
      3 = 'Provinsbyer'  
      4 = 'Landdistrikter'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V51F
      1 = 'Hovedstadsområdet'  
      2 = 'Prov.by o. 50.000'  
      3 = 'Prov.by u. 50.000'  
      4 = 'Landdistrikter'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V52F
      1 = 'København/Fred.berg'  
      2 = 'Københavns forstæder'  
      3 = 'Provinsby o. 50.000'  
      4 = 'Provinsby u. 50.000'  
      5 = 'Landdistrikter'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V53F
      1 = 'Øst for Storebælt'  
      2 = 'Vest for Storebælt'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V54F
      1 = 'København/Fred.berg'  
      2 = 'Københavns forstæder'  
      3 = 'Øerne excl. Hovedstad'  
      4 = 'Jylland'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V55F
      1 = 'Hovedstadsområdet'  
      2 = 'Øerne excl. hovedstad'  
      3 = 'Jylland'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V56F
      1 = 'København/Fred.berg'  
      2 = 'Københavns forstæder'  
      3 = 'Øst for Storebælt excl. Hovedstadsområdet'  
      4 = 'Fyn'  
      5 = 'Østjylland'  
      6 = 'Nordjylland'  
      7 = 'Vestjylland'  
      8 = 'Sydjylland'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V57F
      1 = 'Hovedstadsområdet'  
      2 = 'Øst for Storebælt excl. Hovedstadsområdet'  
      3 = 'Fyn'  
      4 = 'Østjylland'  
      5 = 'Nordjylland'  
      6 = 'Vestjylland'  
      7 = 'Sydjylland'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V58F
      1 = 'København/Fred.berg'  
      2 = 'Københavns forstæder'  
      3 = 'Sjælland excl. Hovedstadsområdet'  
      4 = 'Lolland-Falster/Bornholm'  
      5 = 'Fyn'  
      6 = 'Østjylland'  
      7 = 'Nordjylland'  
      8 = 'Vestjylland'  
      9 = 'Sydjylland' ;
   value V59F
      1 = 'Hovedstadsområdet'  
      2 = 'Sjælland excl. Hovedstadsområdet'  
      3 = 'Lolland-Falster/Bornholm'  
      4 = 'Fyn'  
      5 = 'Østjylland'  
      6 = 'Nordjylland'  
      7 = 'Vestjylland'  
      8 = 'Sydjylland'  
      9 = 'Uoplyst' ;
   value V60F
      1 = 'Københavns indre by'  
      2 = 'Københavns ydre by'  
      3 = 'Københavns nordlige forstæder'  
      4 = 'Københavns vestlige/sydlige forstæder'  
      5 = 'Sjælland excl. Hovedstadsområdet'  
      6 = 'Lolland-Falster/Bornholm'  
      7 = 'Fyn'  
      8 = 'Østjylland'  
      9 = 'Nordjylland'  
      10 = 'Vestjylland'  
      11 = 'Sydjylland'  
      99 = 'Uoplyst' ;

proc datasets library = library ;
modify Data22563;
   format        V3 V3F.;
   format        V4 V4F.;
   format        V5 V5F.;
   format        V6 V6F.;
   format        V7 V7F.;
   format        V8 V8F.;
   format        V9 V9F.;
   format       V10 V10F.;
   format       V11 V11F.;
   format       V12 V12F.;
   format       V13 V13F.;
   format       V14 V14F.;
   format       V15 V15F.;
   format       V16 V16F.;
   format       V17 V17F.;
   format       V18 V18F.;
   format       V19 V19F.;
   format       V20 V20F.;
   format       V21 V21F.;
   format       V22 V22F.;
   format       V23 V23F.;
   format       V24 V24F.;
   format       V25 V25F.;
   format       V26 V26F.;
   format       V27 V27F.;
   format       V28 V28F.;
   format       V29 V29F.;
   format       V30 V30F.;
   format       V31 V31F.;
   format       V32 V32F.;
   format       V33 V33F.;
   format       V34 V34F.;
   format       V35 V35F.;
   format       V36 V36F.;
   format       V37 V37F.;
   format       V38 V38F.;
   format       V39 V39F.;
   format       V40 V40F.;
   format       V41 V41F.;
   format       V42 V42F.;
   format       V43 V43F.;
   format       V44 V44F.;
   format       V45 V45F.;
   format       V46 V46F.;
   format       V47 V47F.;
   format       V48 V48F.;
   format       V49 V49F.;
   format       V50 V50F.;
   format       V51 V51F.;
   format       V52 V52F.;
   format       V53 V53F.;
   format       V54 V54F.;
   format       V55 V55F.;
   format       V56 V56F.;
   format       V57 V57F.;
   format       V58 V58F.;
   format       V59 V59F.;
   format       V60 V60F.;
quit;
